表面瑕疵檢測系統是一種利用機器視覺技術來檢測產品表面瑕疵的系統。它可以自動地對產品的表面進行檢測，識別出可能存在的缺陷、污漬、劃痕等問題。

　　表面瑕疵檢測系統通常包括以下步驟：

　　圖像采集：系統使用相機或其他圖像采集設備對產品表面進行拍攝，獲取產品的圖像數據。

　　圖像預處理：對采集到的圖像進行預處理，包括去噪、灰度化、增強對比度等操作，以提高后續處理的準確性。

　　特征提取：從預處理后的圖像中提取特征，以區分正常表面和瑕疵區域。常用的特征包括顏色、紋理、形狀等。

　　瑕疵識別：將提取到的特征與預設的正常表面特征進行比對，識別出可能存在的瑕疵區域。

　　瑕疵分類：對識別出的瑕疵進行分類，根據不同的瑕疵類型采取相應的處理措施。

　　結果輸出：將檢測結果以可視化的方式呈現給用戶，通常是將瑕疵區域標記出來或將整個圖像分割成正常和瑕疵兩部分。

　　表面瑕疵檢測系統的應用廣泛，在薄膜、無紡布、帶鋼、鋁箔、板材、玻璃、紙張、鋰電池等行業應用。它可以大大減少人工檢測的工作量和錯誤率，提高檢測的速度和準確性。